​6个常见数据分析处理的方法,解决90%的分析难题

时间:2023-12-13 12:58

来源:生活常识网

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6个常见数据分析处理的方法,解决90%的分析难题

01

对比分析法

对比分析法

是一种常见的数据分析方法。通过数据分析比对,能告诉你过去发生了什么(现状分析)、告诉你某一现状为什么发生(原因分析)、告诉你将来会发生什么(预测分析)。

对比分析法是指将

两个或两个以上的数据

进行比较,分析它们的差异,从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。对比分析法的特点是:

可以非常直观地看出事物某方面的变化或差距,并且可以准确、量化地表示出这种变化或差距是多少?

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03

漏斗分析法

漏斗分析法

是一个适合业务流程比较规范、周期比较长、各流程环节涉及复杂业务过程比较多的管理分析工具。例如漏斗图用于网站中某些关键路径的转化率的分析,不仅能显示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,同时还可以展示整个关键路径中每一步的转化率。

单一的漏斗图无法评价网站某个关键流程中个步骤转化率的好坏。我们可以利用之前介绍的对比分析法,对同一环节优化前后的效果进行对比分析,或对同一环节不同细分用户群的转化率作比较,或对同行业类似产品的转化率进行对比,等等。

个常见数据分析处理的方法,解决90%的分析难题"

ABC分类的核心思想:

少数项目贡献了大部分价值。

以款式和销售量为例:A 款式数量占总体 10% ,却贡献了 80% 的销售额。

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点击即可查看ABC模型「链接」

05

留存分析法

留存分析

是一种用来分析用户参与情况的分析模型,可以用来衡量产品对用户价值的高低。留存分析应该能够灵活配置,通过留存率能够判断产品每一个步骤对客户的粘性,通过留存分析,能够宏观把控用户生命周期内产品的改善点。留存不仅是个可以反映客户粘性的指标,更多地反映产品对用户的吸引力。

按照不同周期,留存率分为三类:

日留存:

第一种是日留存,日留存又可以细分为以下几种:

次日留存率:(当天新增的用户中,第2天还登录的用户数)/第一天新增总用户数;

第3日留存率:(第一天新增用户中,第3天还有登录的用户数)/第一天新增总用户数;

第7日留存率:(第一天新增用户中,第7天还有登录的用户数)/第一天新增总用户数;

第14日留存率:(第一天新增用户中,第14天还有登录的用户数)/第一天新增总用户数;

第30日留存率:(第一天新增用户中,第30天还有登录的用户数)/第一天新增总用户数。

周留存:

第二种是周留存,以周度为单位的留存率,指的是每个周相对于第一个周的新增用户中,仍然还有登录的用户数。

月留存:

第三种是月留存,以月度为单位的留存率,指的是每个月相对于第一个周的新增用户中,仍然还有登录的用户数。

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